机器文摘第 069 期

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怎样用肉眼识别二维码

假如未来人工智能真的统治了地球，二维码对于它们的文明来说，可能算是甲骨文了吧。

作为普通人类，可以提前多修一门“外语”，真到了那一天，也能跟计算机套套近乎。

这篇《不用电脑识别二维码》，旨在让读者能够从最底层的技术原理理解二维码的构成。

即便不能真的用肉眼读取二维码，也可了解这些黑白方块为什么可以组成让计算机识别的数据。

核心点： 1、锚点：用于确认和锁定二维码区域的标识；

2、掩码：统一盖上一层特定分布的黑白块，叠在最上层。这样做可以容错、使得数据分布均匀、增强对比；

3、编码：用相邻的四个黑白块来表示数据内容；

4、纠错：使用一些数学算法增加校验和数据修正；

Unix 即集成开发环境（IDE）

Unix 即集成开发环境（IDE），对于熟悉了 IDE 作为开发环境的人来说，基于命令行下的一组工具进行“零散”的开发工作，可能有点儿难以接受。

但是如果把整个 Unix （或者类 Unix 系统）整体是为集成开发环境的话，也许会有所启发。

这篇文章，对于喜欢 Unix 哲学的人，是一个很好的回顾与复习，对于习惯了“传统” IDE 的人，说不定会打开另外一扇门。

主要内容： 1、文件管理：查找、搜索、匹配；

2、代码编辑：行号、语法高亮、差异对比；

3、编译：编译、链接、错误分析、优化；

4、构建：Makefile；

5、调试：gdb、ltrace；

6、版本控制：git、svn；

8kB 大小的动画短片

令人惊叹的 demoscene 技术再次刷新，国外有团队 ctrl-alt-test 制作了一个只有 8kB 大小的动画短片，源代码在 Github 开放：github.com/ctrl-alt-test/mouton

本文详细记录了创作团队的制作过程，以及对于一些 demoscene 技术的介绍。

大概技术路线：

最终成果是一个 8kB 大小的 exe 可执行文件，不依赖外部资源或者文件。

所有视觉效果都是运行在 GPU 上的 GLSL shaders（着色器）实现的，包括对时间线、摄像机等的控制。

为了降低最终文件大小，使用了专门开发的压缩程序。

声音采用 4klang 软件合成器制作，最终会生成用于产生音乐的二进制汇编。

实时绿幕抠图

WebGL Chromakey 实时绿幕抠图

本文介绍了一种通过 WebGL 片元着色器实时进行逐像素比对的方式进行抠图的技术。

作者提供了封装好的 npm 包以及调用演示代码。

资源

在浏览器运行模型修复图片

inpaint-web，基于 Webgpu 技术和 wasm 技术的免费开源 inpainting（图片修复） & image-upscaling 工具, 纯浏览器端实现。

机器学习在线书籍

机器学习在线书籍一套

这是一本适合 LLM/VLM 模型训练工程师和操作人员的技术资料。教程里提供了大量可直接运行的脚本，可以直接复制粘贴使用。

专为制作音频软件而开发的UI库（旋钮、推子等）

网址：echoui.dev

Echo UI 是一款专为 Web Audio API 设计的 UI 库，它的目标是让工程师在开发浏览器音频应用的过程更加简便，它主要有以下几点特性：

📦 开箱即用：Echo UI 提供了一套开箱即用的组件库，你可以直接使用这些组件来搭建你的音频应用，比如一个 EQ 均衡器、一个音频播放器或一款 VST

🎛️ 优质交互：大部分组件的交互设计灵感来自于 Ableton Live 和 FL Studio 等优质的 DAW 应用，这些交互可以极大的提升用户体验

🛠️ 响应式 Hook：Echo UI 提供了一套响应式 Hook，你可以使用它们来快速构建响应式的音频应用

✨ 可定制 & 易于扩展：基于 React 和 TailwindCSS 开发，这使你可以很容易地定制组件的样式和交互行为，同时也可以很容易地扩展 Echo UI 的组件库

观点

行动

“天下事有难易乎？为之，则难者亦易矣，不为，则易者亦难矣。”

讲的是行动对于成事的重要性，畏惧行动、不愿行动是阻碍事情成功的最大因素；

不愿行动的背后一般是对“浪费”时间和精力的恐惧，对于做事要达成的目标相对单纯和唯一；

认为唯一目标未达成，就算是白白投入，陷入失望，久而久之，便抗拒行动；

这里面的关键是对“目标”的定义，只看结果不讲过程的话，十件恐怕有九件都是不能完全达标的；

但行动的意义远不止于此，就像运动的目的不仅仅是“做功”或者“消耗能量”；

做任何事情，都不应将目标定义的太单纯和唯一，可以有核心目标，也要有辩证的评价策略，失之东隅得之桑榆，即使核心目标短期没有达成，但也有其他的收获；

有了这样的认知，在做事情的时候才不会患得患失、抗拒行动，因为什么都不做才是对时间和精力的最大浪费。

机器文摘 第 069 期

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