机器文摘 第 092 期
长文
苏联计算器简史
这篇文章讲述了苏联计算器的发展历程，从最初的独特操作语言到后来的现代化设计。
在上世纪 70 年代初，计算器的交互操作才开始变得通用，而早期的计算器，比如列宁格勒“Svetlana”工厂生产的C3-07，每个型号都有自己特定的操作程序。
B3-18 是苏联第一款工程计算器，它能够进行更复杂的数学运算，比如三角函数和对数运算，这在当时非常先进。
文章还提到了苏联计算器的一些有趣特点，某些型号的计算器在显示数字时会用到一些特殊的技巧。
比如在C3-07型号上，零的高度只有正常数字的一半，以帮助用户更容易地找到最重要的数字。
随着技术的发展，苏联的计算器也开始使用集成电路和更先进的能源技术，比如太阳能和液晶显示，这使得计算器更加节能和便携。
B3-34 是苏联最受欢迎的计算器之一，它不仅功能强大，而且具有一些未公开的特殊功能，在特定条件下，一些按键会有不同寻常的作用。
通过本文，可以了解苏联工程师在计算器设计上的创新和努力。
即使在技术和资源受限的情况下，工程师们也能够创造出功能丰富且有趣的计算器。
box-shadows 都是能干啥
box-shadows，一篇讲解前端技术的精品文章。
探讨了如何以创造性的方式使用 CSS 的 box-shadows，看看使用 box-shadows 都是有哪些限制，以及可以整出什么花活儿。
作者前端技术功底深厚，文中提供了多个有趣的效果展示 Demo。
除了 CSS 相关的技巧外，作者对于 JavaScript 代码的相关优化也颇有心得。
亮点如下：
- 层叠多个 box shadows 可以创建深度视觉效果（3D 渲染）；
- 使用 box shadows 实现光线追踪渲染；
- 在线交互体验作者编写的 Demo；
资源
在 AMD 显卡上跑 CUDA 程序
不用改一行代码，即可将你的 CUDA 程序在 AMD 显卡上运行。
AI 时代，天下苦 Nvidia 久矣！
大量的 AI 研究与计算都依赖基于 Nvidia 显卡的 CUDA 计算平台。
而且 CUDA 这个计算平台是商业封闭平台，不能在别的底层硬件运行（比如 AMD 、Intel 等厂商的显卡）。
所以 N 卡价格水涨船高，老黄股票赚了个盆满钵满。
现在看到了希望，SCALE，一个在 AMD 平台模拟 CUDA 的中间层。
通过 GPGPU 编程将普通的 AMD GPU 也提供了一层 CUDA 接口。
我不知道这种假装会不会带来侵权问题。
不过可以先观望一下，这个项目目前已经做到了在部分 A 卡上运行一大批依赖 CUDA 的计算应用了。
电子书《计算机是如何工作的》
《 How Computers Work ：Processor and Main Memory 》
本书从头开始讲cpu是怎么工作的，有 pdf 和 doc 两种格式供下载 。
具体内容涵盖了计算机的基础知识、内存、指令、处理器、编程和其他相关话题。书中使用继电器而非晶体管来简化电路，适合没有技术背景的读者。
代码图片生成器
来自 Raycast 团队开源的一个 Web 工具箱 ray.so。
提供了精美的代码图片生成器、图标制作器以及多种高颜值的 Raycast 主题等等。
GitHub：https://github.com/raycast/ray-so
在线设计电路板并记录笔记
viscircuit，这个网站可以让你在线以可视化的绘制电路板图纸，并使用 Markdown 格式做笔记。
在线获取图书信息的 API
这个网址提供了一个在线 API ，用于获取图书的元信息：作者、出版社、封面、简介等。
可以用来刮削元数据补充自己的书库，也可以用作建站使用。
基于 WebAssembly 技术的 Linux 虚拟环境
WebVM 是一个无服务器的虚拟 Linux 环境，完全在 HTML5/WebAssembly 中客户端运行。
WebVM 由 CheerpX 虚拟化引擎驱动，它使得在任何浏览器上安全、沙盒化的客户端执行 x86 二进制文件成为可能。
CheerpX 包括一个 x86 到 WebAssembly 的即时编译器（JIT 编译器）、一个基于虚拟块的文件系统，以及一个 Linux 系统调用模拟器。
观点
复古游戏更划算
电脑使用 7 年前的主流配置，玩 15 年前的主流游戏，是一个非常划算的事情。
或者使用模拟器玩更复古的主机游戏，比如索尼的 PS2、世嘉的 Dreamcast、任天堂的 Wii 等，拿今年的行情来说，两千块钱捡破烂配置的 PC 就可以超高质量运行上述主机模拟。
而且还有海量的经典大作，游戏画面质量比起现在虽然差点儿，但搁在当年是十分惊艳的（是要斥巨资才能享受到的）。
当年的大作在游戏性方面比现在堆画面、吃配置、一个游戏动辄上百 G 资源的所谓 3A 体验要好很多，而且玩起来有一种超值的心理。
引申来说，读书又何尝不是呢？经典的好书常看常新、历久弥新，影响深远。
何必要追捧当前畅销的“佳作”，打个时间差，多看看过去经典作品，比一味追新，会更有收获。
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