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机器文摘 第 109 期

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机器文摘 第 109 期

计算机内存的一些历史

被遗忘的内存历史,文章详细介绍了了从继电器到真空管、动态存储器,再到磁介质存储的发展,强调了内存在个人计算发展中的重要性,并探讨了各种存储技术的优势与局限。 ​​​

DOS 内存模型的一些知识

重新审视 DOS 内存模型,探讨了DOS操作系统如何克服x86实模式下内存限制的各种技巧,特别是那个时代编译可执行程序所需要了解的不同“内存模型”。

作者先是带大家回顾了 8086(也就是 DOS 主要面向的 CPU) 的内存访问架构(段地址:偏移地址),然后分别分析了几种在 DOS 下常见的可执行文件封装格式(COM、EXE)。

COM文件是最简单的可执行文件格式,它们包含原始机器代码,可以放置在几乎任何内存位置并执行,无需任何后处理。COM文件利用8086的分段架构,总是加载到任何段的100h偏移处,所有内存地址必须相对于这个偏移。

为了解决COM文件的限制,微软为DOS设计了另一种可执行文件格式:EXE文件。与COM文件相比,EXE文件有内部结构,不受64KB限制,可以包含更大的代码和数据块。EXE文件包含多个段,并将代码和数据分布在它们之间。

文章在最后解释了旧编译器中常见的内存模型,包括 Tiny、Small、Compact、Medium、Large 和 Huge 模型,每种模型都有其特定的指针使用方式和内存布局。

游戏画面的抗锯齿技术详解

AAA - Analytical Anti-Aliasing,这篇文章来自Frost Kiwi的博客,主要讨论了抗锯齿技术,特别是分析性抗锯齿(Analytical Anti-Aliasing,简称AAA)。

文章详细介绍了从简单的超采样抗锯齿(SSAA)到基于理论的SMAA,再到使用机器学习的DLAA等多种抗锯齿技术,以及它们如何以不同的方法实现相同的目标:消除图像中的锯齿效应。

文章通过WebGL示例展示了如何实现抗锯齿技术。

作者提供了详细的代码示例,包括顶点着色器、片段着色器和JavaScript代码,这些代码可以在WebGL画布上绘制一个移动的圆,并展示不同抗锯齿技术的效果。

使用 vscode 为 commodore64 开发应用程序

commodore64(在文中简称C64)是上世纪 80 年代十分风靡的一款 8 位个人电脑。

在二十一世纪的今天,也有很多复古电脑爱好者,为其开发应用程序。(YouTube上有个 8BitGuy 是我见过的最热衷此事的,好像还做了发售的游戏,同时在 B 站也有他的频道:The 8-Bit Guy

Programming the C64 with Visual Studio Code一文介绍了怎样在vscode这个目前最流行的现代编辑器上通过安装插件的方式为 C64 开发应用程序。

主要用到了一个名为 VS64 的插件,该插件在不安装额外工具链的情况下即可支持使用 BASIC 语言为 C64 开发程序。

如使用 C、6502汇编进行开发,还需安装配套的编译和调试工具。

用 excel 做一个向量数据库

向量数据库最近大火,主要是受 LLM 火爆的影响,在执行 RAG 相关任务时,向量数据库是必备的数据存储和语义检索基础。

想要深入理解其原理,这里有一个项目,作者用 excel 实现了一个向量数据库原型,主要用于展示其背后的技术原理。

一个视频看明白卷积神经网络(CNN)的运行机制

这是目前为止我看过的关于卷积神经网络运作最清晰、最容易理解的视频,使用可视化语言 Processing 制作,清晰地展现下述过程:

  1. 输入图像的像素被卷积层处理;
  2. 特征图被池化层处理;
  3. 特征图被全连接层处理;

视频项目的源码在:https://github.com/okdalto/CNN-visualization

监控网页任意元素并显示在 title 中

Title Mirror 一个有意思的插件,把网页中任意元素内容投射在网页title区域。

可以用来进行股市盯盘、球赛比分关注等摸鱼活动。

使用 Ollama 支持的视觉模型(llama 3.2-vision/minicpm-v 等)实现图片 OCR

Ollama-OCR,使用 Llama 3.2-Vision/ minicpm-v 等 Ollama 支持的视觉模型,进行 OCR 识别。

主要特性:

  • 保留原始文本格式和结构
  • 支持多种图像格式:JPG、JPEG、PNG
  • 可自定义的识别提示词和模型
  • 支持输出 Markdown 格式文档

阿里开源的 agent 框架

阿里开源了一个基于Qwen2.0的agent框架:Qwen-Agent,具有指令遵循、工具使用、任务规划和记忆能力。

你可以用它来构建各种能执行复杂任务的AI代理,它可以调用工具,计算器、搜索引擎,可以处理长文档等,你可以构建比如,浏览器助手、代码解释器、自定义助手等。

基于 WebRTC 技术的屏幕共享工具

Bananas Screen Sharing,开源跨平台屏幕共享工具,基于 WebRTC 技术,实现点对点的安全连接。无需注册或配置,用户只需生成链接并分享即可开始使用。

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